[发明专利]一种基于深度学习的信息处理系统和方法

摘要

本发明公开的属于信息处理技术领域，具体为一种基于深度学习的信息处理系统和方法，该基于深度学习的信息处理系统包括输入模块、处理器、行为日志库、图像查询模块、存储器、关键字搜索模块和反馈模块，该基于深度学习的信息处理系统的处理方法的具体步骤如下：a)输入目标关键词，b)根据关键词和行为日志确立搜索对象，c)在搜索的对象结果上进一步筛选，d)最终筛选的对象合集反馈至用户，通过关键词结合行为日志的方式进行推送或者目标文件搜索，能够缩短时间，提高准确性；通过多次筛选的方式，能够过滤去较多的无用文件，保持搜索结果的简洁性；通过由用户主观来筛选图像信息，人性化较高。

主权项

1.一种基于深度学习的信息处理系统，该基于深度学习的信息处理系统包括输入模块、处理器、行为日志库、图像查询模块、存储器、关键字搜索模块和反馈模块，其特征在于，所述输入模块的输出端与处理器的输入端连接，所述处理器的数据端口通过数据线分别与行为日志库和图像查询模块连接，所述图像查询模块的数据端口通过数据线与存储器连接，所述处理器的输出端通过数据线分别与处理器、关键字搜索模块和反馈模块的输入端连接；所述输入模块的输入硬件端，通过输入模块输入目标的特征点，特征点作为关键词，且特征点为单个或者多个；所述处理器作为基于深度学习的信息处理系统的数据处理中心，负责接收信息和处理数据；所述行为日志库记载用户历史网络访问对象和访问频率，所述行为日志库记载的用户访问信息作为对用户行为判断的依据之一；所述图像查询模块包括存储单元、图像采集模块、对比单元和处理芯片，所述存储单元的数据端口通过数据线分别与对比单元、图像采集模块和处理器连接，所述对比单元的数据端口通过数据线与处理芯片连接，所述图像采集模块的数据端口通过数据线与存储器连接，所述图像采集模块采集图像信息，所述存储单元内存储处理器传输的输入的特征点，所述处理芯片识别特征点内容和图像采集模块采集的图像信息，并通过对比单元将图像信息与特征点对比，判断采集的图像信息与需求的对象是否一致或者有共同点，将图像信息与需求的对象一致或者有共同点的图像信息保留，过滤去不符合要求的图像信息；所述存储器用于存储搜索后的数据信息；所述关键字搜索模块接入互联网，所述关键字搜索模块接收处理器发出的输入的特征点，并根据输入的特征点在网络上进行索取对象；所述反馈模块将符合图像信息与需求的对象一致或者有共同点的图像信息要求的图像信息反馈至用户。