[发明专利]癫痫发作预警方法及系统在审
| 申请号： | 201810799570.X | 申请日： | 2018-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110739077A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 朱李晨;吕晓凤;石林虎;刘思行;张赛;李晶晶 | 申请（专利权）人： | 杭州星迈科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G16H10/60 |
| 代理公司： | 33250 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 | 代理人： | 舒丁 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种癫痫发作预警装置方法及系统，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取用户的健康数据；根据获取到的所述健康数据提取第一特征参数；将提取到的所述第一特征参数输入至预设的癫痫发作概率估算模型，得到癫痫发作概率；所述癫痫发作概率估算模型为通过多个患者的历史健康数据训练分类模型所生成；所述患者的历史健康数据包括所述患者癫痫发作前的健康数据；根据所述癫痫发作概率确定是否发出癫痫发作预警通知。采用上述技术方案能够实现癫痫发作预警。 | ||
| 搜索关键词： | 癫痫 健康数据 概率估算 特征参数 人工智能技术 概率确定 训练分类 预警通知 预警装置 预设 预警 概率 | ||
【主权项】：
1.一种癫痫发作预警方法，其特征在于，包括：/n获取用户的健康数据；/n根据获取到的所述健康数据提取第一特征参数；/n将提取到的所述第一特征参数输入至预设的癫痫发作概率估算模型，得到癫痫发作概率；所述癫痫发作概率估算模型为通过多个患者的历史健康数据训练分类模型所生成；所述患者的历史健康数据包括所述患者癫痫发作前的健康数据；/n根据所述癫痫发作概率确定是否发出癫痫发作预警通知。/n
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