[发明专利]一种基于多模态生成式对抗网络的云图分类方法在审
| 申请号： | 201810800446.0 | 申请日： | 2018-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN109063756A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 刘爽;李梅;张重 | 申请（专利权）人： | 天津师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 陈超 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于多模态生成式对抗网络的云图分类方法，该方法包括：对输入多模态云训练样本进行预处理，得到多模态生成式对抗网络输入；基于所述多模态生成式对抗网络输入，训练得到多模态生成式对抗网络；利用训练好的多模态生成式对抗网络产生假的多模态云样本；对多模态云训练样本与假的多模态云样本进行预处理，得到深度多模态云分类模型输入；基于所述深度多模态云分类模型输入，训练得到多模态云分类模型；将多模态云测试样本输入至深度多模态云分类模型中，得到每个多模态云测试样本的类别标签。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态 生成式 分类模型 对抗 网络 预处理 测试样本 训练样本 样本 类别标签 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于多模态生成式对抗网络的云图分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1，对输入多模态云训练样本进行预处理，得到多模态生成式对抗网络输入，其中，所述多模态云训练样本包括云图和多模态云标量信息，所述多模态生成式对抗网络输入包括多模态生成式对抗网络的视觉信息输入和多模态生成式对抗网络的标量信息输入；步骤S2，基于所述多模态生成式对抗网络输入，训练得到多模态生成式对抗网络；步骤S3，利用训练好的多模态生成式对抗网络产生假的多模态云样本，所述假的多模态云样本包括假的多模态云视觉信息和假的多模态云标量信息；步骤S4，对多模态云训练样本与假的多模态云样本进行预处理，得到深度多模态云分类模型输入，其中，所述深度多模态云分类模型输入包括深度多模态云分类模型的视觉信息输入和深度多模态云分类模型的标量信息输入；步骤S5，基于所述深度多模态云分类模型输入，训练得到多模态云分类模型；步骤S6，将多模态云测试样本输入至深度多模态云分类模型中，得到每个多模态云测试样本的类别标签。
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