[发明专利]一种基于深度学习的红绿灯切换方法及系统在审
| 申请号： | 201810801597.8 | 申请日： | 2018-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN109035808A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 赵阳 | 申请（专利权）人： | 上海斐讯数据通信技术有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/07 | 分类号： | G08G1/07;G08G1/081;G08G1/08 |
| 代理公司： | 杭州千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良;吴辉辉 |
| 地址： | 201616 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的红绿灯切换方法及系统，该方法包括步骤：S11.获取监控拍摄到的当前视频信息中的一帧图像；S12.将获取到的图像通过预先训练好的算法模型计算红绿灯时长；S13.根据计算得到的红绿灯时长控制路口红绿灯的切换。本发明利用路口监控获取的图像结合预先训练好的算法模型得到路口最佳红绿灯时长来控制红绿灯的切换，有效提高交通运行效率，减缓拥堵现象，具有成本低，检测准确，可靠性高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 红绿灯 红绿灯切换 算法模型 时长 路口红绿灯 路口监控 时长控制 视频信息 图像结合 运行效率 帧图像 拥堵 路口 图像 学习 监控 拍摄 检测 交通 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的红绿灯切换方法，其特征在于，包括步骤：S1.获取监控拍摄到的当前视频信息中的一帧图像；S2.将获取到的图像通过预先训练好的算法模型计算红绿灯时长；S3.根据计算得到的红绿灯时长控制路口红绿灯的切换。
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