[发明专利]一种基于视频监控的人脸遮挡检测方法及系统有效
| 申请号： | 201810801599.7 | 申请日： | 2018-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN109002801B | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 顾广华;田季丰;崔冬 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/187;G06T7/254;G06T7/62;G07F19/00 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 066000 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视频监控的人脸遮挡检测方法及系统，该方法包括获取视频监控设备采集的动态视频图像；采用三帧差法与混合高斯背景模型相结合的算法，检测所述动态视频图像的运动物体，并确定运动物体区域图像；提取所述运动物体区域图像中的各个连通区域并标记，确定最大连通区域；对所述最大连通区域进行垂直和水平投影处理，截取人脸区域图像；采用K最近邻分类算法和局部二值模式算法对所述人脸区域图像进行人脸遮挡检测。应用本发明提供的方法或者系统，能够耗时少、实时性高、精度高、误差低的实现人脸遮挡检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 监控 遮挡 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于视频监控的人脸遮挡检测方法，其特征在于，所述人脸遮挡检测方法包括：获取视频监控设备采集的动态视频图像；采用三帧差法与混合高斯背景模型相结合的算法，检测所述动态视频图像的运动物体，并确定运动物体区域图像；提取所述运动物体区域图像中的各个连通区域并标记，确定最大连通区域；对所述最大连通区域进行垂直和水平投影处理，截取人脸区域图像；采用K最近邻分类算法和局部二值模式算法对所述人脸区域图像进行人脸遮挡检测。
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