[发明专利]一种基于生成对抗网络的模特衣服推荐方法有效
| 申请号： | 201810801734.8 | 申请日： | 2018-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN110738540B | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 张海军;孙妍芳 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市迪斯卓越专利代理事务所(普通合伙) 44443 | 代理人： | 闵华明;李小艳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于生成对抗网络的模特衣服推荐方法，包括将每个模特衣服图像与每个训练平面化衣服图像进行配对得到衣服图像匹配对；将训练模特衣服图像和训练平面化衣服图像输入至对生成对抗网络模型中的生成器和判别器中进行训练，得到含有已训练生成器和已训练判别器中已训练生成对抗网络模型；将待匹配模特衣服图像输入至已训练生成对抗网络模型中进行图像匹配，已训练生成对抗网络模型输入匹配到的训练平面化衣服图像；根据训练平面化衣服图像在预设衣服图像数据库中进行筛选并得到衣服推荐结果。本发明的一种基于生成对抗网络的模特衣服推荐方法，提高了推荐结果的精确度，避免了因切割衣服图像可能存在的背景及皮肤误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 模特 衣服 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成对抗网络的模特衣服推荐方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤A、衣服图像配对，获取网络上的若干训练模特衣服图像和若干训练平面化衣服图像，将每个所述模特衣服图像与每个所述训练平面化衣服图像进行配对得到衣服图像匹配对；/n步骤B、构建生成对抗网络模型，将所述训练模特衣服图像和所述训练平面化衣服图像输入至对所述生成对抗网络模型中的生成器和判别器中进行训练，得到含有已训练生成器和已训练判别器中已训练生成对抗网络模型；/n步骤C、平面化图像匹配，将待匹配模特衣服图像输入至所述已训练生成对抗网络模型中进行图像匹配，所述已训练生成对抗网络模型输入匹配到的训练平面化衣服图像；/n步骤D、衣服推荐，根据所述训练平面化衣服图像在预设衣服图像数据库中进行筛选并得到衣服推荐结果。/n
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