[发明专利]一种基于智能优化的双馈风机定子匝间短路故障的诊断方法在审
| 申请号： | 201810802420.X | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN109100609A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 许伯强;郑泽慧 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G01R31/06 | 分类号： | G01R31/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 071003 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于智能优化的双馈风机定子匝间短路故障的诊断方法，属于电力系统双馈风机故障检测的技术领域。该诊断方法在分析定子匝间短路故障的特征机理，研究理想电机在定子匝间短路故障状态下电磁参数的表达式，建立了基于MATLAB/Simulink的双馈风机的故障模型，确定转子侧电流的故障特征频率并将转子a相电流注入Duffing预检测系统，进行初步诊断；最后利用PSO智能优化算法完成对故障特征频率的幅值和初相角的估计，进一步提高故障检测的灵敏性和可靠性，对大型风电场的故障研究具有一定参考价值。 | ||
| 搜索关键词： | 匝间短路故障 双馈 风机 诊断 故障特征频率 智能优化 风机故障检测 智能优化算法 大型风电场 转子侧电流 电磁参数 电力系统 故障检测 故障模型 检测系统 理想电机 转子 初相角 灵敏性 相电流 参考 研究 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于智能优化的双馈风机定子匝间短路故障的诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S0、在多回路理论基础上，得到理想电机在定子匝间短路故障状态下电磁参数的表达式；S1、在得到定子匝间短路故障状态下电磁参数的基础上，建立了双馈风机在定子匝间短路故障状态下的数学模型，并通过S函数转化成可以在Simulink中仿真的模块形式；S2、对双馈风机在定子匝间短路故障状态下进行了电磁分析，总结出在绕组间匝间短路故障状态下故障特征频率的规律。对定子匝间短路故障状态下风电系统模型进行仿真，得到仿真信号；S3、针对故障特征频率的特点，应用Duffing系统进行故障特征频率的预检测，初步判断其是否发生故障；S4、利用PSO智能优化算法完成对故障特征频率的幅值和初相角的估计。
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