[发明专利]一种基于全景信息的弧光故障识别装置及方法在审

专利信息
申请号: 201810802425.2 申请日: 2018-07-20
公开(公告)号: CN109298291A 公开(公告)日: 2019-02-01
发明(设计)人: 陈力;周斌;沈健;彭奇;周劭亮;张敏;沈宇龙;王猛 申请(专利权)人: 国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司
主分类号: G01R31/12 分类号: G01R31/12;G06K9/62
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 211106 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种基于全景信息的弧光故障识别装置及方法,实现断路器弧光识别,属于电力自动化技术领域,通过分析电弧故障发生时电流在时域、频域的特征变化,提取合适的特征值作为BP神经网络的输入,采用BP神经网络来检测电弧故障,针对BP神经网络收敛慢的缺点,采用遗传算法获得BP神经网络的初始权值,加快神经网络的训练收敛速度;本发明输出达到高信噪比,从而提高了故障电弧检测的准确性和可靠性。
搜索关键词: 弧光 故障识别装置 电弧故障 全景 故障电弧检测 电力自动化 神经网络 特征变化 训练收敛 遗传算法 断路器 高信 频域 时域 收敛 输出 检测 分析
【主权项】:
1.一种基于全景信息的弧光故障识别装置,其特征在于,包括传感器单元、局部卡尔曼滤波器、信息融合单元、全局卡尔曼滤波器和弧光识别单元;所述传感器单元、局部卡尔曼滤波器、信息融合单元、全局卡尔曼滤波器和弧光识别单元依次顺序连接;传感器单元包括若干传感器,传感器单元用于检测弧光发生时的电气量,每个传感器连接一个局部卡尔曼滤波器,对传感器输出数据进行滤波;局部卡尔曼滤波器输出的信息经过信息融合单元进行信息融合后,基于全局卡尔曼滤波器进行全景信息的全局滤波,进行弧光判定。
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