[发明专利]基于YOLOv2的车辆目标检测方法及系统在审
| 申请号： | 201810803074.7 | 申请日： | 2018-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN108960185A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 李鹏;马述杰 | 申请（专利权）人： | 泰华智慧产业集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/40;G06K9/44;G06K9/36;G06K9/34 |
| 代理公司： | 北京晟睿智杰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11603 | 代理人： | 于淼 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOv2的车辆目标检测方法及系统，包括以下步骤：获取样本交通视频数据；将样本交通视频数据划分为帧图像作为样本图像；对样本图像进行降噪、阴影消重、局部直方图均衡处理以及局部不变量分析，得到训练图像；将训练图像输入至预设的YOLOv2神经网络模型进行训练，得到车辆检测模型；获取实时车辆视频数据；对实时车辆视频数据进行降噪、消重、局部平滑处理以及局部不变量分析，得到二次处理后的实时车辆视频数据；将二次处理后的实时车辆视频数据分割为帧图像并输入车辆检测模型中，得到结果图。通过本发明提供的基于YOLOv2的车辆目标检测方法和系统，可以提高车辆检测的准确度和检测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 实时车辆 车辆检测 车辆目标 视频数据 交通视频数据 检测 不变量分析 二次处理 训练图像 样本图像 帧图像 降噪 样本 局部平滑处理 神经网络模型 视频数据分割 局部直方图 准确度 均衡处理 结果图 预设 阴影 | ||
【主权项】：
1.一种基于YOLOv2的车辆目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取样本交通视频数据和样本抓拍图片数据；将所述样本交通视频数据划分为帧图像，与所述样本抓拍图片数据共同作为样本图像；对所述样本图像进行图像降噪处理；对降噪后的所述样本图像进行阴影消重处理；对阴影消重处理后的所述样本图像进行局部直方图均衡处理；对局部直方图均衡处理后的所述样本图像进行局部不变量分析，得到训练图像；将所述训练图像输入至预设的YOLOv2神经网络模型进行训练，得到车辆检测模型；获取实时车辆视频数据；对获取到的所述实时车辆视频数据进行降噪、消重、局部平滑处理，得到处理后的实时车辆视频数据；对处理后的所述实时车辆视频数据进行局部不变量分析，得到二次处理后的实时车辆视频数据；将所述二次处理后的实时车辆视频数据分割为帧图像，得到目标帧图像；将所述目标帧图像输入所述车辆检测模型中，得到结果图，其中，所述结果图中包含若干个目标框，所述目标框为圈出所述结果图中的所有车辆图像的矩形框。
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