[发明专利]一种遮挡情况下的人脸识别方法有效
| 申请号： | 201810803139.8 | 申请日： | 2018-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN109145745B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 曹琨;吴飞;骆立志;毛万葵;章裕润 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/74;G06V10/82;G06V40/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 叶敏华 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种遮挡情况下的人脸识别方法，该方法将采集的人脸图像进行特征提取，并将提取出来的人脸特征输入人脸修补模型，对人脸遮挡部分进行修补，然后对修补后的人脸进行特征识别，最后对人脸识别结果进行展示。与现有技术相比，本发明通过对遮挡位置进行重构，提高了遮挡人脸的识别率，且有效提高了在复杂环境中人脸识别的准确率，满足人脸识别的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 遮挡 情况 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种遮挡情况下的人脸识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)采集识别区域的原始人脸图像，获取人脸训练样本集和人脸测试样本集；2)对人脸训练样本集和人脸测试样本集的图像进行预处理，提取人脸特征；3)将提取的人脸特征输入人脸修补模型进行图像修补，结合损失函数，获取修补后的人脸图像；4)对修补后的人脸图像进行特征提取，根据特征进行人脸图像匹配，获取人脸识别结果；5)显示人脸识别结果。
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