[发明专利]一种智能化的应用流量识别特征自动挖掘方法与系统有效
| 申请号： | 201810803379.8 | 申请日： | 2018-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN108897739B | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 陶敬;王平辉;曹宇;潜禹桥;柳哲;孙立远;林杰 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/284 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供一种智能化的应用流量识别特征自动挖掘方法与系统，通过对应用流量内容以及该应用描述的文本分析，结合Attention和Word2Vector模型，组成对应用流量识别特征的自动提取方法。包括对应用流量语义处理模块、对应用描述语义处理以及特征筛选三个模块；以应用流量作为输入，抽取出可打印地候选特征集，并以Word2Vector模型学习其对应的向量表示；对应用软件安装包作为输入，对其进行分析获取应用具体名称，并在搜索引擎中找到其相关的描述文本。通过Attention模型，学习描述文本中的关键词，以Word2Vector模型，学习其向量表示；计算候选特征向量表示与应用描述关键词向量表示之间的余弦相似度，根据相似度阈值筛选出流量特征。本发明可用于对应用流量识别特征的挖掘。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能化 应用 流量 识别 特征 自动 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】：
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