[发明专利]机电装备冷却通道结构智能化拓扑优化设计方法有效
| 申请号： | 201810803380.0 | 申请日： | 2018-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN109063291B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 林起崟;洪军;刘正;王继红 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 安彦彦 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种机电装备冷却通道结构智能化拓扑优化设计方法，对变分自编码器进行训练、对生成式对抗网络进行训练、使用变分自编码器预测散热器件冷却通道的粗结构、使用生成式对抗网络细化散热器件冷却通道的结构。以典型散热器件为范本，采用传统各向正交惩罚材料密度方法进行完整优化迭代，采用得到的优化构型去训练变分自编码器和生成式对抗网络，以提取出表征冷却通道拓扑优化本质的隐藏变量。对于待优化散热器件，只需将散热问题的几何模型信息、边界条件和约束条件输入到训练过的变分自编码器和生成式对抗网络，即可直接预测并输出冷却通道结构的优化构型。本发明实现了散热器件冷却通道结构拓扑构型的智能化设计，提高了优化设计速度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 机电 装备 冷却 通道 结构 智能化 拓扑 优化 设计 方法 | ||
【主权项】：
1.机电装备冷却通道结构智能化拓扑优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤：1)基于已知散热器件，对变分自编码器进行训练；2)基于已知散热器件，对生成式对抗网络进行训练；3)针对待优化散热器件，采用步骤1)训练后的变分自编码器预测散热器件冷却通道的粗结构；采用步骤2)训练后的生成式对抗网络细化散热器件冷却通道的结构。
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