[发明专利]图像超分辨率重建方法和系统、计算机设备及其存储介质有效
| 申请号： | 201810803433.9 | 申请日： | 2018-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN109064399B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 贺永刚 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T7/11;G06N3/04 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 陈金普 |
| 地址： | 510530 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种图像超分辨率重建方法和系统、计算机设备及其存储介质，属于图像处理技术领域。所述图像超分辨率重建方法，包括：根据场景内容对待重建的低分辨图像进行分割，并分别设置各个分割场景区域的图像数据的标签值；将各个分割场景区域的图像数据及其对应的标签值进行拼合得到深度学习网络的输入数据；将所述输入数据输入到深度学习网络进行参数学习，并根据学习得到的网络参数重建出超分辨率图像。该技术方案，解决了现有技术中难以准确地恢复出图像中不同的场景内容的相应细节的问题，能够准确地恢复出图像中不同的场景内容的相应细节，提升了重建的图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分辨率 重建 方法 系统 计算机 设备 及其 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括如下步骤：根据场景内容对待重建的低分辨图像进行分割，并分别设置各个分割场景区域的图像数据的标签值；将各个分割场景区域的图像数据及其对应的标签值进行拼合得到深度学习网络的输入数据；将所述输入数据输入到深度学习网络进行参数学习，并根据学习得到的网络参数重建出超分辨率图像。
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