[发明专利]模型训练方法及装置、识别方法、存储介质及电子设备有效
| 申请号： | 201810803814.7 | 申请日： | 2018-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN110738227B | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 付华;赵立军 | 申请（专利权）人： | 马上消费金融股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静 |
| 地址： | 401121 重庆市渝北区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种模型训练方法，包括：选取基础模型；利用叠加有网纹的图片、以及与所述叠加有网纹的图片对应的未叠加网纹前的原始图片作为所述基础模型的输入，对所述基础模型进行训练；当所述基础模型对应的损失函数满足预设的训练终止条件时，终止对所述基础模型的训练，并将终止训练时的基础模型作为训练获得的深度学习模型。本发明提供的模型训练方法，可以训练出能够去除网纹图片中网纹的深度学习模型，进而在身份识别领域中，在通过用户上传的待识别照片及获取的证件网纹照对用户身份进行识别时，去除所述证件网纹照中的网纹，将所述待识别照片与去除网纹的证件照进行比对，提高用户身份识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 识别 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：/n选取基础模型；/n利用叠加有网纹的图片、以及与所述叠加有网纹的图片对应的未叠加网纹前的原始图片作为所述基础模型的输入，对所述基础模型进行训练；/n当所述基础模型对应的损失函数满足预设的训练终止条件时，终止对所述基础模型的训练，并将终止训练时的基础模型作为训练获得的深度学习模型。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于马上消费金融股份有限公司，未经马上消费金融股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810803814.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
