[发明专利]基于数据压缩与搜索范围预测的运动估计存储架构设计方法有效
申请号: | 201810804558.3 | 申请日: | 2018-07-20 |
公开(公告)号: | CN109040520B | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
发明(设计)人: | 孙宏滨;王天成;汪航;赵鹏飞;郑南宁 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | H04N5/14 | 分类号: | H04N5/14;H04N19/433 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 徐文权 |
地址: | 710049 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: |
本发明公开了一种基于数据压缩与搜索范围预测的运动估计存储架构设计方法,包括步骤:1)主存储器视频数据加载;2)主存储器视频数据压缩;3)主存储器存储压缩后的视频数据;4)主存储器数据解压缩;5)利用主存储器中解压缩的数据进行运动估计;6)判断最优运动估计结果是否超出垂直向搜索范围PSR |
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搜索关键词: | 基于 数据压缩 搜索 范围 预测 运动 估计 存储 架构 设计 方法 | ||
【主权项】:
1.基于数据压缩与搜索范围预测的运动估计存储架构设计方法,其特征在于,包括以下步骤:1)主存储器视频数据加载首先从片外存储器向主存储器中加载数据,加载的模式为Model B;2)主存储器视频数据压缩从片外存储器中加载得到的要存入主存储器中的视频数据块进行压缩之后再存入主存储器;3)主存储器存储压缩后的视频数据4)主存储器数据解压缩当运动估计模块需要从主存储器中读取数据时,将数据进行解压缩;5)利用主存储器中解压缩的数据进行运动估计利用从主存储器中解压缩的数据进行运动估计,此时运动估计垂直方向的搜索范围为PSRV;6)判断最优运动估计结果是否超出垂直向搜索范围PSRV从主存储器中解压缩的数据当中得到在垂直向搜索范围为PSRV的搜索区域中的最优运动估计,判断该局部最优运动估计是否为最终的最优运动估计,如果是则结束运动估计过程,如果不是则进入步骤7);7)副存储器数据加载副存储器的加载的模式为Model A;8)副存储器数据压缩对于单次运动估计和两次运动估计中需要存入副存储器的视频数据进行压缩,压缩方式和步骤2)中的主存储器数据压缩方式一致;9)副存储器存储压缩后的视频数据将步骤8)中压缩之后的数据存入副存储器中,副存储器中DPRAM的行数为(SRV‑PSRV),位宽大小由量化等级和压缩参数的调整决定;10)副存储器数据解压缩副存储器数据解压缩方式和步骤4)中的主存储器数据解压缩方式一致;11)利用副存储器中解压缩的数据进行运动估计12)判断最优运动估计结果是否出现在从副存储器中读取的数据之中判断最优运动估计结果是否出现在从副存储器中读取的数据之中,如果存在则结束本次运动估计,如果不存在则继续在副存储器中加载数据,循环进行步骤7)至11),直到找到最终的最优运动估计或者到达极限搜索边界SRV则结束本次运动估计。
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