[发明专利]一种基于机器学习的游客流量预测方法在审
| 申请号： | 201810804596.9 | 申请日： | 2018-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN109034469A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 周道华;古鹏飞;曾俊 | 申请（专利权）人： | 成都中科大旗软件有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/14 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 李英 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高新区*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的游客流量预测方法，包括以下步骤：采集旅游景区的历史游客流量数据，并对该数据按年、月、日分类整理；获取上述历史游客流量数据相对应时间段的关联数据，所述关联数据包括最高气温、最低气温、天气、风向、风力、工作日情况中至少一种，并以天为单位将历史游客流量数据与关联数据汇总；将关联数据转换为数值并与历史游客流量数据融合；将关联数据、历史游客流量输入学习器中进行训练实现游客流量预测。本技术方案利用机器学习的方法，综合考虑影响旅游景区游客流量的多种因素的内在关联，辅助以赋权计算的方法，以提高游客流量预测的准确性、科学性和便捷性。 | ||
| 搜索关键词： | 关联数据 游客流量数据 客流量预测 基于机器 客流量 分类整理 机器学习 旅游景区 内在关联 影响旅游 综合考虑 便捷性 时间段 学习器 采集 融合 学习 风向 转换 风力 景区 天气 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的游客流量预测方法，包括以下步骤：A、采集旅游景区的历史游客流量数据，并对该数据按年、月、日分类整理；B、获取上述历史游客流量数据相对应时间段的关联数据，所述关联数据包括最高气温、最低气温、天气、风向、风力、工作日情况中至少一种，并以天为单位将历史游客流量数据与关联数据汇总；C、将关联数据转换为数值并与历史游客流量数据融合；D、将关联数据、历史游客流量输入学习器中进行训练实现游客流量预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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