[发明专利]一种共享自行车需求量预测方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请公开了一种共享自行车需求量预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取设定时间段内共享自行车在多个桩的借车数据及还车数据；设定时间段分为训练时间段和验证时间段；将训练时间段获取的数据作为训练集，通过训练集进行回归模型的构建，以及将验证时间段获取的数据作为验证集，通过验证集进行回归模型参数的确定；求出影响共享自行车需求量的因素权重并融入回归模型，得出时间序列加权回归模型；确定待测时间段内共享自行车在每个桩的需求量的预测结果。本申请建立的时间序列加权回归模型不需要大量的数据，能够充分同时考虑到多种影响共享自行车需求量的因素，不断地在原有模型基础上加上需要考虑的影响因素，具有较好的泛化性。

主权项

1.一种共享自行车需求量预测方法，其特征在于，包括：获取设定时间段内共享自行车在多个桩的借车数据及还车数据；所述设定时间段分为训练时间段和验证时间段；在线下将所述训练时间段获取的数据作为训练集，通过所述训练集进行回归模型的构建，以及将所述验证时间段获取的数据作为验证集，通过所述验证集进行所述回归模型参数的确定；求出影响所述共享自行车需求量的因素权重并融入所述回归模型，得出时间序列加权回归模型；通过所述时间序列加权模型确定待测时间段内共享自行车在每个桩的需求量的预测结果。