[发明专利]一种基于振动噪声及BP神经网络的变压器故障诊断方法有效
| 申请号： | 201810805455.9 | 申请日： | 2018-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN109033612B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 黎大健;余长厅;陈梁远;张玉波;张磊;赵坚;颜海俊 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/213;G06N3/084;G06N3/048;G06N3/0499 |
| 代理公司： | 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人： | 巢雄辉;汪治兴 |
| 地址： | 530023 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于振动噪声及BP神经网络的变压器故障诊断方法，涉及变压器故障处理技术领域，包括以下步骤：S1、通过噪声源识别模块采集变压器各个区域的振动噪声声压信号，并依据所述振动噪声声压信号得到最大噪声源所在的区域；S2、通过振动信号测量模块对所述最大噪声源所在的区域，采集振动信号；S3、采用BP神经网络算法对所述振动信号进行变压器故障诊断。本发明通过S1和S2对变压器噪声声压信号的采集，再通过BP神经网络算法对所述振动信号进行变压器故障诊断的结合，大大的提高了故障诊断的精度，从而解决了通过变压器状态信息的振动信号对变压器故障诊断困难的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 振动 噪声 bp 神经网络 变压器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于振动噪声及BP神经网络的变压器故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、通过噪声源识别模块，采集变压器各个区域的振动噪声声压信号，并依据所述振动噪声声压信号得到最大噪声源所在的区域；S2、通过振动信号测量模块对所述最大噪声源所在的区域，采集振动信号；S3、采用BP神经网络算法对所述振动信号进行变压器故障诊断。
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