[发明专利]一种细粒度图像分类方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201810806491.7 | 申请日： | 2018-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN110738229B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 朱欣瑜;张鹏 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供一种细粒度图像分类方法、装置及电子设备，该方法包括：提取目标图像的图像特征，并将所述图像特征处理为对应于不同方向的向量序列；确定各个向量序列的部位特征序列；确定所述图像特征的全局特征；依据所述部位特征序列和所述全局特征对所述目标图像进行分类。本申请通过隐式部位检测的方式，减少了网络规模和图像分类的计算负荷，消除了相关技术的缺陷，且通过全局特征和部位特征的融合，提高了细粒度图像分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 细粒度 图像 分类 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种细粒度图像分类方法，其特征在于，包括：/n提取目标图像的图像特征，并将所述图像特征处理为对应于不同方向的向量序列；/n确定各个向量序列的部位特征序列；/n确定所述图像特征的全局特征；/n依据所述部位特征序列和所述全局特征对所述目标图像进行分类。/n
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