[发明专利]可变精度神经形态学结构在审
| 申请号： | 201810808895.X | 申请日： | 2018-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN109284816A | 公开（公告）日： | 2019-01-29 |
| 发明（设计）人： | R.M.哈彻;B.J.奥布拉多维克;J.A.基特尔;T.雷克希特 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 邵亚丽 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 韩国;KR |
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| 摘要： | 一种用于通过编程在神经网络中提供可变精度的神经形态学结构。逻辑突触前神经元形成为物理突触前人工神经元的可配置集合，逻辑突触后神经元形成为物理突触后人工神经元的可配置集合，并且逻辑突触前神经元通过逻辑突触连接至逻辑突触后神经元，每个逻辑突触包括物理人工突触的集合。逻辑突触的权重的精度可以通过改变每个逻辑突触前神经元中的物理突触前人工神经元的数量和/或通过改变每个逻辑突触后神经元中的物理突触后人工神经元的数量而被改变。 | ||
| 搜索关键词： | 突触 神经元 人工神经元 神经形态学 集合 可配置 可变 神经网络 编程 权重 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络，包括：多个突触前人工神经元；多个突触后人工神经元；以及多个人工突触，所述人工突触中的每个连接在所述突触前人工神经元的各个突触前人工神经元和所述突触后人工神经元的各个突触后人工神经元之间，所述人工突触中的每个具有各自的权重，所述突触前人工神经元中的每个包括各自的第一乘法电路，所述第一乘法电路可编程为按照第一增益因子来放大其输出信号，所述第一增益因子从分别为A，2A，4A，...2N‑1A的N个增益值的集合中选择，其中N是大于1的整数并且A是常数，所述多个突触前人工神经元中的每个的第一增益因子是不同的，所述突触后人工神经元中的每个包括可编程为放大其输入信号的各自的第二乘法电路，所述突触后人工神经元中的每个被编程为按照与其他突触后人工神经元不同的第二增益因子放大其输出信号。
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