[发明专利]一种利用单张彩色图的三维网格重建方法有效
| 申请号： | 201810809452.2 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN109147048B | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 姜育刚;付彦伟;王南洋;张寅达;李著文 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于三维视觉技术领域，具体为一种利用单张彩色图重建物体三维网格模型的方法。本发明方法包括，对于图像，设计一个多层的全卷积特征网络，用于提取图片不同层次的特征；对于三维网格，设置一个初始椭球，用图神经网络表示，利用图片特征不断对椭球进行形变，以逼近真实形状；同时，设计投影层连接图像端和三维网格端，在此框架下训练一个端到端的神经网络，即给定一张彩色图，输出对应的三维网格模型。该方法具有三维建模结果光滑、完整并且细节丰富的优点，重建精度也得到了有效的提升，非常适合于在虚拟现实、动画游戏、生产制造等产业中的实际应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 单张 彩色 三维 网格 重建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种利用单张彩色图的三维网格重建方法，其特征在于，包括：对于图像，设计一个多层的全卷积特征网络，用于提取图片不同层次的特征；对于三维网格，设置一个初始椭球，用图神经网络表示，利用图片特征不断对椭球进行形变，以逼近真实形状；同时，设计投影层连接图像端和三维网格端，在此框架下训练一个端到端的神经网络，即给定一张彩色图，输出对应的三维网格模型。
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