[发明专利]雷达点迹凝聚方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 201810809657.0 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN109002616A | 公开（公告）日： | 2018-12-14 |
| 发明（设计）人： | 侯小丽;莫红飞;汪永军;钞红光;叶忠言;凡甲甲;赵海林;闫冯军 | 申请（专利权）人： | 中电科技（合肥）博微信息发展有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 陈娟 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市经*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了雷达点迹凝聚方法、系统及计算机可读存储介质，所述方法先将雷达每帧的点迹数据进行奇异值分解，根据求解的特征值选取数据量小于原始数据但能够最大程度表示原始数据的数据，对得到的数据使用DBSCAN算法进行聚类，形成的每个类簇内点迹认为是同一目标的分裂点迹，统计每一个类簇的距离和方位范围，对获取的范围进行区间划分，根据幅值统计落入各区间点迹的离散系数，将离散系数小的区间做为凝聚区间，计算该区间的平均距离和方位，从而完成点迹凝聚。采用本发明的方法实现在复杂环境下，从雷达点迹的分布密度角度出发，通过提取特征信息、降低噪声杂波影响的方式进行点迹提取，而提高对目标距离和方位参数估计的精确。 | ||
| 搜索关键词： | 点迹 雷达 离散系数 原始数据 凝聚 类簇 计算机可读存储介质 奇异值分解 存储介质 方位参数 复杂环境 降低噪声 目标距离 平均距离 数据使用 提取特征 分裂点 数据量 聚类 内点 求解 算法 杂波 统计 | ||
【主权项】：
1.雷达点迹凝聚方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S10，对原始的点迹数据进行SVD处理；步骤S20，对步骤S10得到的数据采用DBSCAN算法进行聚类，对所形成的每个类簇内点迹认定为同一目标的分裂点迹；步骤S30，对步骤S20得到的每个类簇进行统计，以得到每个类簇的距离和方位范围；步骤S40，对得到的距离和方位范围进行区间划分，统计离散系数获得凝聚区间；步骤S50，计算凝聚区间的平均距离和方位以完成点迹凝聚。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中电科技（合肥）博微信息发展有限责任公司，未经中电科技（合肥）博微信息发展有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810809657.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
