[发明专利]冠脉CT图像的斑块分类方法有效
| 申请号： | 201810810078.8 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN108932714B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 霍云飞;王之元;曹文斌;张海玲 | 申请（专利权）人： | 苏州润迈德医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06T7/68;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 范晴;丁浩秋 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工业园区金*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种冠脉CT图像的斑块分类方法，包括：对冠脉CT序列原始图进行分割，获得冠脉提取图；提取冠脉树数据等值面，生成网格模型数据，并计算法向量，对网格模型上所有的点定位开始点和结束点，计算开始点和结束点间的最短路径，对所获得的曲线进行等距过滤，得到中心线和半径；从冠脉提取图中定位亮斑；根据半径和曲线定位狭窄位置和狭窄区间；得到去除钙化斑块之后的冠脉二值图像，获得去除钙化斑块之后的冠脉二值图像的中心线且计算半径；根据半径、曲线定位狭窄位置和狭窄区间，若狭窄位置与步骤S04中的狭窄位置相同，则是非钙化斑块，否则是钙化斑块位置。可以在CT图像中检测钙化和非钙化斑块并自动分类。 | ||
| 搜索关键词： | 冠脉 ct 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种冠脉CT图像的斑块分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S01：对冠脉CTA序列原始图进行分割，获得冠脉提取图；S02：提取冠脉树数据等值面，生成网格模型数据，并计算法向量，对网格模型上所有的点定位开始点和结束点，计算开始点和结束点间的最短路径，对所获得的曲线进行等距过滤，得到中心线和半径；S03：从冠脉提取图中定位亮斑；S04：根据半径和曲线定位狭窄位置和狭窄区间；S05：得到去除钙化斑块之后的冠脉二值图像，获得去除钙化斑块之后的冠脉二值图像的中心线且计算半径；S06：根据半径、曲线定位狭窄位置和狭窄区间，若狭窄位置与步骤S04中的狭窄位置相同，则是非钙化斑块，否则是钙化斑块位置。
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