[发明专利]一种基于多目标跟踪的高精度动目标成像及识别方法

摘要

本发明公开了一种基于目标跟踪的高精度动目标成像及识别方法，包括以下部分：工作在聚束模式下的SAR平台获取SARSAR视频；利用Probability Hypothesis Density多目标跟踪方法进行跟踪，估计动目标的运动参数；利用所获取的动目标运动参数对多普勒成像系数进行校正，获取去散焦和位移后精确成像的SAR图像；在所获取的精确SAR图像中进行动目标的检测识别。本发明的技术效果在于，利用视频中多目标跟踪方法获取SAR视频中动目标的运动参数，依据所获取的动目标运动参数，通过对多普勒成像系数进行校正，对图像中散焦和偏移问题进行校正，获取高精度图像，为高精度识别提供支撑。

主权项

1.一种基于目标跟踪的高精度动目标成像及识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：工作在聚束模式下的SAR平台对指定区域进行连续照射并结合地理信息、SAR平台飞行参数进行成像，获取SAR图像序列，进而得到SAR视频；步骤2：利用基于粒子滤波的PHD滤波算法对SAR视频中的目标进行跟踪，获取运动目标的运动参数；步骤3：利用所估计的目标运动参数对SAR成像过程中的多普勒参数进行校正，获取去散焦的SAR图像；步骤4：利用恒虚警的方法对SAR图像中进行目标检测，提取疑似目标的切片，利用SVM分类器和前期训练的样本数据库进行分类，提取舰船目标；利用卷积神经网络对目标特征进行提取，进行精细识别，获取舰船具体分类信息。