[发明专利]一种老挝语分词方法在审

专利信息
申请号: 201810810863.3 申请日: 2018-07-23
公开(公告)号: CN109255120A 公开(公告)日: 2019-01-22
发明(设计)人: 周兰江;何力;张建安 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06N3/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明公开了一种老挝语分词方法,步骤为:步骤1:根据老挝语音节规则构建一个老挝语音节字典;步骤2:将待分词的老挝语句子依据老挝语音节字典,按照字符串匹配算法划分为由一个个音节组成的序列,并将这些音节表示成词向量;步骤3:把这些向量作为已训练好的神经网络模型的输入,经过计算得到一个输出序列;步骤4:使用预测算法来解码这些序列,生成音节的标注标签;步骤5:根据标注标签得到老挝语句子预测分词结果。本发明利用神经网络强大的文本学习能力对老挝语已标注的分词语料进行学习,训练出一个网络模型,并配合预测算法推算老挝语音节的标注标签,从而达到老挝语分词的效果。
搜索关键词: 分词 老挝语 标注 音节 语音 预测算法 标签 语句 字典 字符串匹配算法 神经网络模型 解码 分词结果 规则构建 神经网络 输出序列 网络模型 文本学习 词向量 向量 语料 推算 预测 配合 学习
【主权项】:
1.一种老挝语分词方法,其特征在于:所述方法具体步骤如下:步骤1:根据老挝语音节规则构建一个老挝语音节字典;步骤2:将待分词的老挝语句子依据老挝语音节字典,按照字符串匹配算法划分为由一个个音节组成的序列,并将这些音节表示成词向量;步骤3:把这些向量作为已训练好的神经网络模型的输入,经过计算得到一个输出序列;步骤4:使用预测算法来解码这些序列,生成音节的标注标签;步骤5:根据标注标签得到老挝语句子预测分词结果。
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