[发明专利]遥感影像分类方法、分布式风电场的选址方法和设备有效
| 申请号： | 201810811866.9 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN109034239B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 于佳鹤 | 申请（专利权）人： | 北京金风科创风电设备有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 高燕;张川绪 |
| 地址： | 100176 北京市大*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提供一种遥感影像分类方法、分布式风电场的选址方法和设备，该遥感影像分类方法包括：获取目标区域的遥感影像；从遥感影像中提取多个波段的光谱图像；将每个波段的光谱图像分割为至少一个对象区域，一个对象区域对应一个对象标识；基于多个波段的光谱图像中的每个对象区域所对应的对象标识识别遥感影像中的对象；获取每个对象的代表特征；基于每个对象的代表特征对每个对象进行分类，以确定每个对象的类别。采用本发明示例性实施例的遥感影像分类方法、分布式风电场的选址方法和设备，能够提高对遥感影像中的地物信息的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感 影像 分类 方法 分布式 电场 选址 设备 | ||
【主权项】：
1.一种遥感影像分类方法，其特征在于，所述遥感影像分类方法包括：获取目标区域的遥感影像；从所述遥感影像中提取多个波段的光谱图像；将每个波段的光谱图像分割为至少一个对象区域，一个对象区域对应一个对象标识；基于所述多个波段的光谱图像中的每个对象区域所对应的对象标识识别遥感影像中的对象；获取每个对象的代表特征；基于每个对象的代表特征对每个对象进行分类，以确定每个对象的类别。
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