[发明专利]基于Spark的节点相似度计算方法、装置及终端有效
| 申请号： | 201810811936.0 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN110751161B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 魏红亮 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/22 | 分类号： | G06F18/22 |
| 代理公司： | 上海知锦知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31327 | 代理人： | 潘彦君 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于Spark的节点相似度计算方法、装置及终端，方法包括：获取待处理的二部图中的节点数据，对节点数据进行序列化处理；根据处理后的节点数据生成概率转移矩阵和相似度矩阵；对概率转移矩阵和相似度矩阵进行多级自适应分片迭代处理，获得中间结果矩阵；将中间结果矩阵与预先设置的衰减系数做乘积运算，获得最终结果矩阵；根据最终结果矩阵获得节点之间的相似度。本发明提供的技术方案，具体为一种基于Spark的大规模矩阵乘法算法，能够对数据进行多级自适应分片，并可以将Simrank计算公式过程拆分为两部分，降低了计算规模和中间数据存储规模；从而能够高效地计算亿级别节点之间的相似度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 spark 节点 相似 计算方法 装置 终端 | ||
【主权项】：
1.一种基于Spark的节点相似度计算方法，其特征在于，包括：/n获取待处理的二部图中的节点数据，对所述节点数据进行序列化处理；/n根据处理后的所述节点数据生成概率转移矩阵和相似度矩阵；/n对所述概率转移矩阵和相似度矩阵进行多级自适应分片迭代处理，获得中间结果矩阵；/n将所述中间结果矩阵与预先设置的衰减系数做乘积运算，获得最终结果矩阵；/n根据所述最终结果矩阵获得节点之间的相似度。/n
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