[发明专利]一种基于神经网络的自适应谐波振荡抑制方法与系统在审
| 申请号： | 201810812903.8 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN109103875A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 吴学光;邹乐;季柯;庞辉;朱琳;林畅 | 申请（专利权）人： | 全球能源互联网研究院有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/01;H02J3/38 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 102209 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的自适应谐波振荡抑制方法与系统，包括：当发生谐波振荡时，基于谐波数据和预先构建的自适应线性神经元模型获得设定的谐振频率；基于设定的谐振频率，通过正序谐波抑制环节和负序谐波抑制环节对所述谐振频率的谐波分量进行滤除和抑制；本发明在不用分离正负序谐波分量的前提下，实现了该频率下正负序谐波分量的同时抑制；改善了传统谐波检测计算量大，谐波频率、幅值和相位计算不准确，自适应能力差等缺陷，保证了大规模海上风电场并网系统运行稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 谐波分量 谐波振荡 谐振频率 自适应 神经网络 线性神经元模型 海上风电场 自适应能力 并网系统 相位计算 谐波检测 谐波频率 谐波数据 谐波抑制 运行稳定 正序谐波 计算量 负序 构建 滤除 环节 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的自适应谐波振荡抑制方法，其特征在于，所述方法包括：当发生谐波振荡时，基于谐波数据和预先构建的自适应线性神经元模型获得设定的谐振频率；基于设定的谐振频率，通过正序谐波抑制环节和负序谐波抑制环节对所述谐振频率的谐波分量进行滤除和抑制；其中，所述自适应线性神经元模型由线性自适应神经网络和含有谐波的电流或电压周期信号函数确定。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于全球能源互联网研究院有限公司，未经全球能源互联网研究院有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810812903.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
