[发明专利]一种基于美学的图像裁剪方法及装置有效
| 申请号： | 201810813038.9 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN109146892B | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 鲁鹏;张昊;彭响;刘咏彬;王小捷 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 李欣;马敬 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种基于美学的图像裁剪方法及装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取待裁剪图像；根据显著性检测算法，计算所述待裁剪图像对应的显著图，其中，所述显著图包括所述待裁剪图像对应的显著度图像，所述显著度图像是灰度图像；通过显著区域提取算法，在所述显著图中确定显著边界框；在所述待裁剪图像中，确定所述显著边界框对应的显著区域，其中，所述显著区域为所述待裁剪图像中所述显著边界框包含的图像区域；根据美学区域识别算法和所述显著区域，确定包含所述显著区域的美学区域边界框；基于所述美学区域边界框，对所述待裁剪图像进行裁剪，得到目标图像。采用本发明，可以提高确定裁剪框的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 美学 图像 裁剪 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于美学的图像裁剪方法，其特征在于，所述方法包括：获取待裁剪图像；根据显著性检测算法，计算所述待裁剪图像对应的显著图，其中，所述显著图包括所述待裁剪图像对应的显著度图像，所述显著度图像是灰度图像；通过显著区域提取算法，在所述显著图中确定显著边界框；在所述待裁剪图像中，确定所述显著边界框对应的显著区域，其中，所述显著区域为所述待裁剪图像中所述显著边界框包含的图像区域；根据美学区域识别算法和所述显著区域，确定包含所述显著区域的美学区域边界框；基于所述美学区域边界框，对所述待裁剪图像进行裁剪，得到目标图像。
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