[发明专利]一种路面破损检测方法、装置及终端设备在审
| 申请号： | 201810813069.4 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN109255288A | 公开（公告）日： | 2019-01-22 |
| 发明（设计）人： | 曾光;曹玥;刘奇玮 | 申请（专利权）人： | 深圳市科思创动科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 张全文 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种路面破损检测方法、装置及终端设备，所述方法包括：本发明首先获取采集装置采集到的路面图像；然后将路面图像输入第一深度学习模型，得到路面异常检测结果；最后将路面异常检测结果发送至监控中心，以使监控中心根据路面异常检测结果进行告警。本发明通过采集装置采集路面图像，并通过图像识别的方法将路面图像输入第一深度学习模型中进行计算，得到路面异常检测结果，提高了路面破损检测的精度，同时，将第一深度学习模型预置在终端设备中，能够在终端设备中即完成路面图像的检测，从而分散路面检测任务，提高路面破损的检测效率，并进一步为路面养护工作提供高效、高质的数据支持。 | ||
| 搜索关键词： | 路面图像 异常检测 终端设备 破损检测 采集装置 监控中心 采集 图像识别技术 告警 结果发送 路面检测 路面养护 数据支持 图像识别 检测 预置 学习 破损 | ||
【主权项】：
1.一种路面破损检测方法，其特征在于，应用于终端设备，包括：获取采集装置采集到的路面图像；将所述路面图像输入预置在所述终端设备中的第一深度学习模型，得到路面异常检测结果；将所述路面异常检测结果发送至监控中心，以使所述监控中心根据所述路面异常检测结果进行告警。
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