[发明专利]特定人群识别方法、电子装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201810813196.4 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN109119069B | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 郑能恒;林吉 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/16;G10L25/24 |
| 代理公司： | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人： | 袁文英 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种特定人群识别方法、电子装置及计算机可读存储介质，通过声音数据判定该声音特征属于哪一类特定人群。其中，该特定人群识别方法包括：通过基于ivector的支持向量子系统中的N种类别的分类器，根据所述变化因子特征确定第一初步预测结果；通过基于ivector的逻辑回归子系统中的N‑1级的逻辑回归分类器，根据所述变化因子特征确定第二初步预测结果；通过语音时态神经网络子系统，根据声音数据的滤波器组特征，对所述声音数据的所属类别进行预测，得到第三初步预测结果；根据预设的权重，所述第一初步预测结果，所述第二初步预测结果以及所述第三初步预测结果进行综合判定，获得所述声音数据的所属类别的综合预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 特定 人群 识别 方法 电子 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种特定人群识别方法，其特征在于，应用于特定人群识别系统，所述系统包括：基于ivector的支持向量子系统，基于ivector的逻辑回归子系统，语音时态神经网络子系统；方法包括：获取待识别的声音数据，并提取所述声音数据的变化因子特征；通过所述基于ivector的支持向量子系统中的N种类别的分类器，根据所述变化因子特征确定第一初步预测结果，所述N为大于一的整数；通过所述基于ivector的逻辑回归子系统中的N‑1级的逻辑回归分类器，根据所述变化因子特征确定第二初步预测结果；通过所述语音时态神经网络子系统，根据声音数据的滤波器组FilterBank特征，对所述声音数据的所属类别进行预测，得到第三初步预测结果；根据预设的权重，所述第一初步预测结果，所述第二初步预测结果以及所述第三初步预测结果进行综合判定，获得所述声音数据的所属类别的综合预测结果。
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