[发明专利]一种模糊鉴别分析的白酒电子鼻信号分类方法在审
| 申请号： | 201810813255.8 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN109145952A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 武小红;朱锦;陈勇;武斌;傅海军;赵超;戴春霞 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模糊鉴别分析的白酒电子鼻信号分类方法，包括：步骤1、使用电子鼻系统采集不同白酒样本的气味数据。步骤2、采样模糊鉴别分析的方法，提取白酒原始数据的主要特征；首先计算每类均值，以每类均值作为聚类中心；计算初始模糊隶属度；再进行模糊主成分分析(FPCA)，得到模糊主成分分析的特征向量qk1；对得到的特征向量qk1进行排序，得到新的特征向量pk1；重新i将类中心vi和第k个样本xk投影到特征向量pk1上，以及重新计算模糊隶属度等，得到最终处理过的白酒数据；步骤3、采用最近邻分类器对模糊鉴别分析处理过得数据进行分类，使用留一法(leave one out)计算分类的准确率。本发明采用模糊鉴别分析方法，提高抗干扰能力的同时分类准确率大大提高。 | ||
| 搜索关键词： | 模糊 白酒 特征向量 鉴别 模糊隶属度 主成分分析 信号分类 电子鼻 分析 样本 最近邻分类器 电子鼻系统 分类准确率 抗干扰能力 分析处理 聚类中心 气味数据 原始数据 重新计算 分类 采样 准确率 排序 投影 采集 | ||
【主权项】：
1.一种模糊鉴别分析的白酒电子鼻信号分类方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、采集不同白酒样本的气味数据；步骤2、采样模糊鉴别分析的方法，提取白酒原始数据的主要特征；步骤3、采用最近邻分类器对模糊鉴别分析处理过得数据进行分类。
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