[发明专利]一种基于超复数傅里叶变换和均值偏移的显著性目标检测方法在审
| 申请号： | 201810813667.1 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN109145914A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 崔丽群;杨上艺;陈晶晶;张磊 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 黄耀钧 |
| 地址： | 辽宁省阜新市*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于超复数傅里叶变换和均值偏移的显著性目标检测方法，包括以下步骤：S1，输入超复数矩阵,定义一个超复数矩阵；S2，输入一张图像，定义图像的超复数形式表示；S3，提出一个频谱尺度空间来处理不同尺度的幅度谱，产生一个单参数的平滑谱系列，由高斯核的尺度对它进行参数化；S4，根据多尺度频率域波得到的一组谱尺度空间，以及原始相位谱和欧拉频谱，计算出不同尺度的显著图；S5，用均值偏移进行图像分割；S6，提出阈值选择法，阈值(Ta)值被确定为给定图像的平均显著性的两倍。S7，显著目标的彩色复现。本发明可消去重复的复杂背景，有效的抑制复杂背景，准确定位显著性目标。 | ||
| 搜索关键词： | 显著性 均值偏移 复数傅里叶变换 尺度空间 复数矩阵 复杂背景 目标检测 尺度 频谱 图像 原始相位谱 彩色复现 定义图像 复数形式 图像分割 准确定位 阈值选择 参数化 单参数 多尺度 幅度谱 高斯核 频率域 平滑谱 显著图 消去 重复 | ||
【主权项】：
1.一种基于超复数傅里叶变换和均值偏移的显著性目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，输入超复数矩阵,定义一个超复数矩阵；S2，输入一张图像，定义图像的超复数形式表示；S3，提出一个频谱尺度空间来处理不同尺度的幅度谱，产生一个单参数的平滑谱系列，由高斯核的尺度对它进行参数化；S4，根据多尺度频率域波得到的一组谱尺度空间，以及原始相位谱和欧拉频谱，计算出不同尺度的显著图；S5，用均值偏移进行图像分割；S6，提出阈值选择法，阈值(Ta)值被确定为给定图像的平均显著性的两倍。S7，显著目标的彩色复现。
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