[发明专利]一种基于卷积神经网络的人脸检测方法及系统有效
| 申请号： | 201810813668.6 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN109101899B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 王鲁许;董远;白洪亮;熊风烨 | 申请（专利权）人： | 苏州飞搜科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市苏州工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于卷积神经网络的人脸检测方法，包括：将待检测图片输入到训练后的改进型单步多尺度检测器ESFD中，所述ESFD是在S3FD基础上加入了增强型交织结构以及上下文特征融合结构、改变anchor策略并调整损失函数后构建的；获取所ESFD的检测输出层中所述待检测图片的人脸检测结果。本发明实施例提供的一种基于卷积神经网络的人脸检测方法及系统，通过修改S3FD的网络结构，在原有S3FD的网络架构中加入了增强型交织结构和上下文特征融合模块、改变anchor策略并调整损失函数以构成新的ESFD架构，强化了对特征的利用能力并提升了对小人脸的检测能力，从而提高了人脸检测的召回率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的人脸检测方法，其特征在于，包括：将待检测图片输入到训练后的改进型单步多尺度检测器ESFD中，所述ESFD是在S3FD基础上加入了增强型交织结构以及上下文特征融合结构、改变anchor策略并调整损失函数后构建的；获取所ESFD的检测输出层中所述待检测图片的人脸检测结果。
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