[发明专利]基于深度学习的身份证图像文本识别方法及装置有效
| 申请号： | 201810813704.9 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN109034050B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 冯昊楠;朴安妮;张玉双 | 申请（专利权）人： | 顺丰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/40 | 分类号： | G06V30/40;G06V10/22;G06V30/10 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人： | 郭栋梁 |
| 地址： | 518061 广东省深圳市南山区学府路（以南）*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的身份证图像文本识别方法及装置，对获取的第一图像进行图像预处理；将经过预处理后的第一图像输入第一模型，第一模型对第一图像进行各目标字段区域检测，获得第一图像中各目标字段区域的位置信息；根据位置信息截取第一图像中各目标字段区域的图像作为第二图像；将第二图像输入第二模型，第二模型对第二图像进行目标字段识别，获得第二图像中目标字段的文本信息，通过第一模型对第一图像进行各目标字段区域检测，获得第一图像中各目标字段区域的位置信息，通过第二模型对第二图像进行目标字段识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 身份证 图像 文本 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的身份证图像文本识别方法，其特征在于，包括：对获取的第一图像进行图像预处理；将经过预处理后的所述第一图像输入第一模型，所述第一模型对所述第一图像进行各目标字段区域检测，获得所述第一图像中各目标字段区域的位置信息；根据所述位置信息截取所述第一图像中各目标字段区域的图像作为第二图像；将所述第二图像输入第二模型，所述第二模型对所述第二图像进行目标字段识别，获得所述第二图像中目标字段的文本信息。
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