[发明专利]产品的检测方法和装置有效
申请号: | 201810814370.7 | 申请日: | 2018-07-23 |
公开(公告)号: | CN108805872B | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 朱元丰;邱豪强;宋明岑;张天翼 | 申请(专利权)人: | 珠海格力智能装备有限公司;珠海格力电器股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/90;G06K9/62;G01N21/25 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵囡囡;周春枚 |
地址: | 519015 广东省珠海市九洲大道中*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种产品的检测方法和装置。该方法包括:采集待检测产品的图像;获取待检测产品的颜色特征数据,其中,待检测产品的颜色特征数据为图像中的像素的信息;将待检测产品的颜色特征数据输入多维度空间分布模型,得到待检测产品的图像的像素在多维度空间分布模型中的分布,其中,多维度空间分布模型由多个样本图像的颜色特征数据训练得到;根据待检测产品的图像的像素在多维度空间分布模型中的分布情况,检测产品是否合格。通过本申请,解决了相关技术中在待检测产品的颜色与合格产品的颜色差距较小的情况下,难以判断待检测产品是否合格的问题。 | ||
搜索关键词: | 产品 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种产品的检测方法,其特征在于,包括:采集待检测产品的图像;获取所述待检测产品的颜色特征数据,其中,所述待检测产品的颜色特征数据为所述图像中的像素的信息;将所述待检测产品的颜色特征数据输入多维度空间分布模型,得到所述待检测产品的图像的像素在所述多维度空间分布模型中的分布,其中,所述多维度空间分布模型由多个样本图像的颜色特征数据训练得到;根据所述待检测产品的图像的像素在所述多维度空间分布模型中的分布情况,检测所述产品是否合格。
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