[发明专利]基于遗传算法的直流永磁无刷电机的多目标参数优化方法有效
| 申请号： | 201810814471.4 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN109033617B | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 黄辉;杨敏;冯葳;陈鹏;吴正;邹安安 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 梁嘉琦 |
| 地址： | 529000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法的直流永磁无刷电机的多目标参数优化方法，通过调节电机参数得到目标参数，然后以目标参数、决策量、目标函数和约束条件作为输入量构建遗传算法模型，由遗传算法模型进行处理后得到最优解，完成目标参数的优化，可以有效的抑制转矩脉动，并且通过采用遗传算法，不会像人工修正一样那么盲目，可以提高电机的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 直流 永磁 电机 多目标 参数 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于遗传算法的直流永磁无刷电机的多目标参数优化方法，其特征在于：包括以下步骤：A、调整电机参数使得电机初始值等于设定的电机目标值，并得到目标参数；B、根据目标参数构建电机参数化模型并进行校准；C、获取电机多目标优化的决策量、目标函数以及约束条件；D、根据目标参数、决策量、目标函数以及约束条件构建遗传算法模型；E、根据遗传算法模型得到电机多目标参数的最优解。
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