[发明专利]基于评论数据的跨平台电商欺诈检测方法和系统在审
| 申请号： | 201810815053.7 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN109145187A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 纪守领;翁海琴;段辅正;陈建海;何钦铭 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/953 | 分类号： | G06F16/953;G06F16/332;G06F17/27;G06K9/62;G06Q30/00;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于评论数据的跨平台电商欺诈行为检测方法，包括以下步骤：从相关电商网站获取商品的评论数据，并对所述的评论数据对应的商品属性进行人工标注，并从中提取单词级别特征、评论语义特征和评论结构特征，构建训练集；以提取的特征为输入，利用训练集训练二元分类器；从相关电商网站获取目标商品的评论数据，提取目标商品的特征，输入到训练好的二元分类器对目标商品的属性进行识别。本发明还公开了跨平台电商欺诈行为检测系统。本发明的检测方法从电商评论的词汇、语义和结构这三个方面提取平台无关的商品特征，基于这些特征来判别商品是否存在欺诈嫌疑，检测结果比较准确。 | ||
| 搜索关键词： | 评论数据 跨平台 二元分类 目标商品 训练集 网站 评论 欺诈行为检测系统 欺诈行为检测 语义 单词级别 获取目标 检测结果 平台无关 欺诈检测 人工标注 商品属性 商品特征 语义特征 构建 词汇 欺诈 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于评论数据的跨平台电商欺诈行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)从相关电商网站获取商品的评论数据，并对所述的评论数据对应的商品属性进行人工标注；(2)对评论数据进行预处理，并从中提取单词级别特征、评论语义特征和评论结构特征，构建训练集；(3)以单词级别特征、评论语义特征和评论结构特征为输入，利用训练集训练二元分类器；(4)从相关电商网站获取目标商品的评论数据，提取目标商品评论数据的单词级别特征、评论语义特征和评论结构特征，输入到训练好的二元分类器对目标商品的属性进行识别。
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