[发明专利]人体动作识别及其神经网络生成方法、装置和电子设备有效
| 申请号： | 201810815078.7 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN109101901B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 吴骞;张弛 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王文红 |
| 地址： | 100000 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种人体动作识别及其神经网络生成方法、装置和电子设备，涉及图像识别技术领域，用于进行人体动作识别的神经网络生成方法包括：对目标图像进行检测，得到人体目标点检测结果；对所述目标图像进行识别，得到初步动作识别结果；根据所述人体目标点检测结果与所述动作识别结果对特征进行融合，得到融合结果；根据所述融合结果，通过训练生成动作识别神经网络，解决了现有技术中存在的目前的图像识别神经网络对于动作识别的识别能力较低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 人体 动作 识别 及其 神经网络 生成 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种用于人体动作识别的神经网络生成方法，其特征在于，包括：对目标图像进行检测，得到人体目标点检测结果；对所述目标图像进行识别，得到初步动作识别结果；根据所述人体目标点检测结果与所述动作识别结果对特征进行融合，得到融合结果；根据所述融合结果，通过训练生成动作识别神经网络。
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