[发明专利]基于模糊推理的烟花爆竹生产监控预警方法及系统有效
| 申请号： | 201810815179.4 | 申请日： | 2018-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN109034240B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 陈承源;冯骊骁;陈国荣;葛继科 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N5/04;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙) 50223 | 代理人： | 王玉芝 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： |
本发明提供了一种基于模糊推理的烟花爆竹生产监控预警方法及系统，其中包括：采集烟花爆竹生产现场的面积、结构、温度、湿度、粉尘含量、静电状况、预警类型、预警等级，温度、湿度、粉尘、静电构成影响因素矩阵X，并上传至服务器；其中，预警类型和预警等级构成决策变量；在服务器内利用粗糙‑模糊集建立影响因素矩阵X与生产现场安全指数之间的复杂非线性关系，获得监控预警模型；利用模糊规则插值算法对监控预警模型进行模糊推理，获得决策变量的最终解；将决策变量的最终解作为监控预警的决策X |
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| 搜索关键词： | 基于 模糊 推理 烟花爆竹 生产 监控 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊推理的烟花爆竹生产监控预警方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：采集烟花爆竹生产现场的面积、结构、温度、湿度、粉尘含量、静电状况、预警类型、预警等级；其中，温度、湿度、粉尘含量、静电状况构成影响因素矩阵X，面积、结构构成影响因子，预警类型和预警等级构成决策变量；步骤S2：利用粗糙‑模糊集建立影响因素矩阵X与生产现场安全指数之间的非线性关系，获得监控预警模型；步骤S3：利用模糊规则插值算法对监控预警模型进行模糊推理，获得决策变量的最终解；步骤S4：将决策变量的最终解作为监控预警的决策X*。
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