[发明专利]一种心理压力状况预测方法及系统有效
| 申请号： | 201810815216.1 | 申请日： | 2018-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN109106384B | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 胡慧;徐文权;王晧宇;夏寅生;宋志英 | 申请（专利权）人： | 安庆师范大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/0205 |
| 代理公司： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人： | 马强;王娟 |
| 地址： | 246011 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种心理压力状况预测方法及系统，利用深度学习中的深度信念网络构建神经网络模型，通过遗传算法自动确定深度学习模型的结构，并根据预训练好的模型自动预测用户的心理压力状况，从而实现对用户心理压力状况的自动预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 心理压力 状况 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种心理压力状况预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采集样本用户的基本生理指标信息，利用所述基本生理指标信息构建深度信念网络模型的训练库；2)收集对所述训练库中的不同样本的心理分析结果；3)将所述用户的基本生理指标信息作为输入，所述心理分析结果作为输出；使用遗传算法确定深度信念网络模型的隐含层层数以及每个隐含层的神经元个数，最终训练出深度信念网络模型的连接权值和偏置值；4)将基本生理指标输入到步骤3)训练出的深度信念网络模型，确定心理压力状况。
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