[发明专利]一种应用于L型阵列的信号二维DOA与频率联合估计方法在审
| 申请号： | 201810815394.4 | 申请日： | 2018-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN109143154A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 徐乐;张小飞;施展;时娜 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01S3/14 | 分类号： | G01S3/14;G01R23/02 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用于L型阵列的信号二维DOA与频率联合估计方法，包括如下步骤：(1)将L型阵列接收信号构建为平行因子三线性模型；(2)对模型进行初等行变换，并根据压缩感知理论进行分块压缩；(3)利用三线性交替最小二乘算法，对压缩后的模型进行循环迭代分解，直到收敛，以得到参数矩阵的估计；(4)构造频率与角度估计的完备字典，并依次利用稀疏恢复方法获得信号的频率和二维DOA估计。本发明的有益效果为：(1)本发明适用于均匀L阵和非均匀L阵，阵列在实际应用中易于实现；(2)本发明算法计算量较小，同时对数据存储的容量要求较低；(3)本发明算法借助于平行因子模型，能够得到配对的角度和频率估计，无需再进行额外配对。 | ||
| 搜索关键词： | 二维 联合估计 配对 平行 应用 压缩感知理论 最小二乘算法 初等行变换 参数矩阵 分块压缩 构造频率 角度估计 频率估计 容量要求 数据存储 算法计算 线性模型 信号构建 循环迭代 因子模型 非均匀 算法 稀疏 收敛 字典 分解 压缩 恢复 | ||
【主权项】：
1.一种应用于L型阵列的信号二维DOA与频率联合估计方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)将L型阵列接收信号构建为平行因子三线性模型；(2)对模型进行初等行变换，并根据压缩感知理论进行分块压缩；(3)利用三线性交替最小二乘算法，对压缩后的模型进行循环迭代分解，直到收敛，以得到参数矩阵的估计；(4)构造频率与角度估计的完备字典，并依次利用稀疏恢复方法获得信号的频率和二维DOA估计。
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