[发明专利]一种基于运动合成阵列的多信源DOA估计方法有效
| 申请号： | 201810815427.5 | 申请日： | 2018-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN109270484B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 施展;张小飞;郑旺;徐乐 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01S3/14 | 分类号： | G01S3/14 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于运动合成阵列的多信源DOA估计方法，包括如下步骤：(1)运动阵列以周期T采集L段数据，每段数据包含N个快拍；(2)对相邻两段数据的协方差矩阵进行特征分解得到噪声子空间，构建二维谱函数，运用二维搜索或降维搜索得到一组相位校正因子和初始DOA估计值；(3)对L段数据连续利用步骤(2)，共得到L‑1组相位校正因子；(4)对L段总体数据的协方差矩阵进行特征分解得到总体噪声子空间，利用步骤(3)得到的相位校正因子对阵列流型进行补偿，构造合成阵列的谱函数，搜索谱函数得到DOA估计值。本发明适用于阵列非匀速运动及信源非相干情况，合成阵列的孔径得到极大的拓展，DOA估计性能也得到极大提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 运动 合成 阵列 信源 doa 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于运动合成阵列的多信源DOA估计方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)运动阵列以周期T采集L段数据，每段数据包含N个快拍；(2)对相邻两段数据的协方差矩阵进行特征分解得到噪声子空间，构建二维谱函数，运用二维搜索或降维搜索得到一组相位校正因子和初始DOA估计值；(3)对L段数据连续利用步骤(2)，共得到L‑1组相位校正因子；(4)对L段总体数据的协方差矩阵进行特征分解得到总体噪声子空间，利用步骤(3)得到的相位校正因子对阵列流型进行补偿，构造合成阵列的谱函数，搜索谱函数得到DOA估计值。
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