[发明专利]人眼定位方法在审

专利信息
申请号: 201810816204.0 申请日: 2018-07-24
公开(公告)号: CN109034051A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 崔志斌;陈宝远 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 人眼定位方法。现阶段将人眼定位方法缺点在于对杂背景的图片和倾斜的人脸定位不准确。模板匹配法准确率较高,但由于需要多次计算分形维数,运算复杂。本发明的方法,首先要得到确定眼睛时的模板和特征空间,并确定验证时用到的人脸;且采用K‑L变换得到特征脸;探测一幅图中可能的眼睛点;将图像上所有的候选眼睛点组合,从原图中选出双眼窗口,与步骤1的模板进行匹配,满足匹配条件的定为候选眼睛对;将每对候选眼睛所确定的人脸区域投影到特征脸空间上,求出向量系数,根据向量系数重建图像,对比原图和重建图即可验证假定的眼睛对是否正确。本发明不用对输入图片多次按比例缩小获取各个对象的尺寸,从两方面大大减少了运算的复杂度。
搜索关键词: 人眼 向量系数 特征脸 人脸 运算 验证 按比例缩小 模板匹配法 分形维数 匹配条件 人脸区域 输入图片 特征空间 重建图像 复杂度 准确率 双眼 投影 匹配 探测 图像 重建 图片
【主权项】:
1.人眼定位方法,其特征是:以模板匹配为基础,在对眼睛进行大致定位后,确定人脸区域对假定眼睛进行验证,所述的人眼定位方法通过以下步骤实现:步骤1、为预备工作:首先要得到确定眼睛时的模板和特征空间,并确定验证时用到的人脸,在验证过程中利用主元分析法;且采用K‑L变换得到特征脸;步骤2、探测一幅图中可能的眼睛点,这些眼睛点在图像空间表现为波谷;步骤3、将图像上所有的候选眼睛点按照设定标准组合起来,对每一对眼睛,从原图中选出双眼窗口,与步骤1中的模板进行匹配,满足匹配条件的确定为候选眼睛对;步骤4、验证眼睛对:将每对候选眼睛所确定的人脸区域投影到特征脸空间上,求出其向量系数,根据向量系数重建图像,对比原图和重建图即可验证假定的眼睛对是否正确。
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