[发明专利]基于自适应混沌粒子群算法的随机共振微弱信号检测方法有效
| 申请号： | 201810817856.6 | 申请日： | 2018-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN109117751B | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 行鸿彦;韩杰 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 211500 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应混沌粒子群算法的随机共振微弱信号检测方法，首先，将随机共振问题转化为二阶Duffing系统多参数同步寻优问题，利用自适应混沌粒子群算法完成系统的多参数寻优。将二阶Duffing系统转化为二阶混沌系统，根据混沌的遍历性对所有粒子进行寻优。在寻优过程中，根据粒子寻优能力自适应调节惯性权重，更新粒子速度和位置，判断更新后粒子适应度的最大值，准确寻找出二阶Duffing系统最优参数，将寻找到的最优系统结构参数代入二阶Duffing振子随机共振系统中，实现随机共振，此时，输入微弱信号、高斯白噪声、二阶Duffing非线性系统产生协同效应时，在低频处将噪声的部分能量转移到微弱周期信号中，输出最大信噪比，检测出高斯白噪声背景下的微弱信号。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 混沌 粒子 算法 随机 共振 微弱 信号 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应混沌粒子群算法的随机共振微弱信号检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)ACPSO算法参数初始化；步骤2)混沌初始化粒子速度、位置及最优适应度值计算；步骤3)进行粒子位置、速度和最优适应度值更新；步骤4)输出最优随机共振。
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