[发明专利]基于深度学习的消息队列监控方法及装置有效
| 申请号： | 201810818214.8 | 申请日： | 2018-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN109039727B | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 王润元;胡京;刘云涛 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/801;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王涛 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的消息队列监控方法及装置，消息队列监控方法包括：对预设时段内的消息队列的历史监控数据进行预处理；根据经预处理的历史监控数据，应用单隐层神经网络机器学习算法训练得到用于预测所述消息队列的增速的预测模型；采集当前消息队列的实时监控数据，并将所述实时监控数据输入所述预测模型，得到当前消息队列的预测增速；以及，根据当前消息队列的预测增速，基于预设规则判断是否进行针对当前消息队列的报警处理。本发明能够有效提高消息队列监控的可靠性及准确性，避免针对消息队列的漏报警和无效报警。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 消息 队列 监控 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的消息队列监控方法，其特征在于，所述消息队列监控方法包括：对预设时段内的消息队列的历史监控数据进行预处理；根据经预处理的历史监控数据，应用单隐层神经网络机器学习算法训练得到用于预测所述消息队列的增速的预测模型；采集当前消息队列的实时监控数据，并将所述实时监控数据输入所述预测模型，得到当前消息队列的预测增速；以及，根据当前消息队列的预测增速，基于预设规则判断是否进行针对当前消息队列的报警处理。
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