[发明专利]基于深度学习的智能变电站操作票信息智能搜索匹配方法有效
| 申请号： | 201810818470.7 | 申请日： | 2018-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN109165275B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 罗华峰;陆承宇;宣晓华;黄晓明;杜奇伟;丁峰;阮黎翔;王松;吴栋萁;杨涛;柯人观;汪冬辉;方芳;孙文文;戚宣威;孙志达;陈明;鲍威;史立勤 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;杭州沃瑞电力科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/279;G06F40/289;G06N3/04 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 张建青 |
| 地址： | 310014 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的智能变电站操作票信息智能搜索匹配方法。类似智能站监控信息调度联调、站内程序化操作的验证等工作，当前只能人工逐条进行，需要耗费大量的人力和时间，极大影响工程进度。本发明采用的技术方案包括：利用关键词提取技术提取操作票中的操作对象信息；建立用于操作票信息智能搜索匹配的双层神经网络模型；利用相似度计算和排序从SCD文件中提取与操作票信息匹配的DO对象。本发明能够基于自然语言处理相关技术，建立起操作票信息与SCD文件之间的关联，解决变电站操作票信息的智能识别和搜索匹配，进而服务于完整高效的变电站智能调试工作。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 智能 变电站 操作 信息 搜索 匹配 方法 | ||
【主权项】：
1.基于深度学习的智能变电站操作票信息智能搜索匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，利用关键词提取技术提取操作票中的操作对象信息；S2，建立用于操作票信息智能搜索匹配的双层神经网络模型；S3，利用相似度计算和排序从SCD文件中提取与操作票信息匹配的DO对象。
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