[发明专利]基于图像识别的人机猜拳方法、装置与存储介质在审
申请号: | 201810819742.5 | 申请日: | 2018-07-24 |
公开(公告)号: | CN109165555A | 公开(公告)日: | 2019-01-08 |
发明(设计)人: | 邓立邦 | 申请(专利权)人: | 广东数相智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;A63F9/24 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 颜希文;麦小婵 |
地址: | 510000 广东省广州市越秀区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于图像识别的人机猜拳方法、装置与存储介质,该方法包括:采用卷积神经网络算法对预先采集的手势图像进行训练,构建手势识别模型;其中,手势识别模型中的类别信息包括:剪子、石头、布、其他;向猜拳设备发送随机生成的手势信息,以控制猜拳设备进行相应的手势操作,并同时启动摄像头对手势检测区域进行抓拍,以得到待识别图像;通过手势识别模型对待识别图像进行手势识别,以得到手势检测区域内的用户手势信息;根据预设的胜负规则,判断用户手势信息与猜拳设备对应的手势信息之间的优先级,得到猜拳结果。通过该方法能够提高手势识别准确性和效率,同时实现人与猜拳设备的猜拳,提高人机互动的新颖趣味性。 | ||
搜索关键词: | 手势识别 用户手势信息 存储介质 手势信息 图像识别 图像 卷积神经网络 摄像头 检测区域 类别信息 人机互动 设备发送 手势操作 手势检测 手势图像 随机生成 构建 算法 预设 抓拍 采集 石头 | ||
【主权项】:
1.一种基于图像识别的人机猜拳方法,其特征在于,包括:采用卷积神经网络算法对预先采集的手势图像进行训练,构建手势识别模型;其中,所述手势识别模型中的类别信息包括:剪子、石头、布、其他;向猜拳设备发送随机生成的手势信息,以控制所述猜拳设备进行相应的手势操作,并同时启动摄像头对手势检测区域进行抓拍,以得到待识别图像;通过所述手势识别模型对所述待识别图像进行手势识别,以得到所述手势检测区域内的用户手势信息;根据预设的胜负规则,判断所述用户手势信息与所述猜拳设备对应的手势信息之间的优先级,得到猜拳结果。
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