[发明专利]一种纸媒输出的防伪半色调智能数字水印制作方法

摘要

本发明公开了一种纸媒输出的防伪半色调智能数字水印制作方法，具体步骤为：将宿主图像进行二值化处理，同时对嵌入的水印图像也进行二值化处理，形成二进制数码串，作为可嵌入的水印编码信息，使用随机数种子作为密钥，产生一系列二维随机数对，作为嵌入水印编码信息的嵌入位置，将S1中形成的水印编码信息嵌入到筛选的嵌入位置中，使用视觉迭代算法对嵌入水印编码信息的宿主图像进行优化；使用训练好的神经网络模型提取水印图像。本发明可以制造出具有防伪功能的印刷水印，在版权认定，防伪包装，智能包装方面都有广泛的应用前景，有较高的技术含量，印刷水印嵌入量较大，不会明显影响图像感知质量，水印具有隐藏性，不影响消费者使用印刷品。

主权项

1.一种纸媒输出的防伪半色调智能数字水印制作方法，其特征在于，具体步骤为：S1：将宿主图像进行二值化处理，同时对嵌入的水印图像也进行二值化处理，形成二进制数码串，作为可嵌入的水印编码信息；S2：使用随机数种子作为密钥，产生一系列二维随机数对，作为嵌入水印编码信息的嵌入位置，将S1中形成的水印编码信息嵌入到筛选的嵌入位置中；S3：使用视觉迭代算法对嵌入水印编码信息的宿主图像进行优化，以保持嵌入位置的水印编码信息不变，改变邻域的网点分布情况，使宿主图像嵌入水印编码信息之后与未嵌入水印编码信息之前的图像之间的视觉感知差异达到尽量小；S4：使用多张520 x520的灰度图像，训练神经网络，将所使用的灰度图像用多种拜耳模式加网，形成图库，将多张520 x520的灰度图像分割成8x8的图片，每一个图片对应一种拜耳模式加网方式，将已经加网的灰度图像打印输出，扫描仪重新采用格式化，重新得到520x520的二值图像，将得到的二值图像分割成8x8的小图片，形成网络训练数据集，网络训练数据集的标注数据就是每一个小片的加网方式编码，在这些训练数据上训练神经网络用于加网方式的识别模型，利用训练的神经网络模型提取嵌入的二维水印二值图像。