[发明专利]基于条件互信息的特征选择与评价方法在审
| 申请号： | 201810820247.6 | 申请日： | 2018-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN109190660A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 周红芳;张尧;张英杰;刘虹江;温婧;韩霜 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 谈耀文 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于条件互信息的特征选择与评价方法，具体按照以下步骤实施：对于一个数据集，计算每个特征与类之间的相关性以及特征与特征之间的相关性。关于特征与类之间的相关性计算，使用最小条件相关，在给定已选特征条件下计算候选特征与类之间条件互信息。关于特征与特征之间的相关性计算，这里分为两种，一种是使用条件互信息计算候选特征和两个已选特征之间的条件冗余，一种是计算候选特征与已选特征的类内冗余。在计算以上两种关系后，使用贪心算法，例如前向迭代算法，后向迭代算法等得到特征子集。 | ||
| 搜索关键词： | 候选特征 基于条件 特征选择 互信息 冗余 互信息计算 条件互信息 步骤实施 迭代算法 前向迭代 贪心算法 特征条件 特征子集 最小条件 数据集 后向 算法 | ||
【主权项】：
1.基于条件互信息的特征选择与评价方法，其特征在于，具体操作步骤如下：步骤1.对数据集进行预处理，得到预处理数据集；步骤2.对所述预处理数据集进行离散化处理，预处理数据集中的所有特征值划分在不同的特征等级中；步骤3.计算步骤2离散化处理后的数据集中所有特征X与类变量Y之间的重要程度；步骤4.根据步骤3计算出的特征与类之间的重要程度I(X；Y)后，选择重要程度最大的特征作为重要特征，将这个重要特征从原特征集合中删除，添加到候选特征集合中，作为第一个被选入候选特征集的候选特征，再计算其他候选特征。
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